Caso PortaLonja · Software a medida e integración de IA
El sistema lleva el trabajo. El agente lo prepara. Una persona decide.
Cómo un bróker de commodities dejó WhatsApp, correo y planillas por una plataforma propia, con un agente de IA personal conectado al sistema.
Un bróker de commodities que vende granos y semillas de Sudamérica al
mundo manejaba cada operación entre WhatsApp, correo, planillas y PDFs.
Construimos PortaLonja, una plataforma donde cada operación vive en un
solo lugar, y conectamos a cada persona del equipo con su propio agente
de IA, que lee, ordena y prepara el trabajo dentro de ese sistema.
Es nuestro ejemplo de las dos cosas a la vez: software a medida para la parte que ningún ERP estándar cubría, e IA integrada donde ocurre el trabajo. PortaLonja hoy está disponible para otros exportadores: portalonja.com.
Actualizado: 27 de octubre de 2026 · Por Andreas Walther, fundador de Contrast Concepts
Antes y ahora
Seis tareas de todos los días.
El estado de una operación
Antes: repartido entre chats, correos y la memoria de
quien la llevaba. Para saber cómo iba, había que preguntar.
Ahora: cada operación tiene una ficha con comprador, proveedor, productos, condiciones de pago, embarques, documentos, tareas y todo lo que se habló, en orden.
Ahora: cada operación tiene una ficha con comprador, proveedor, productos, condiciones de pago, embarques, documentos, tareas y todo lo que se habló, en orden.
Los documentos
Antes: factura, conocimiento de embarque, lista de empaque
y certificados se comparaban a mano, campo por campo.
Ahora: el sistema lee cada documento, extrae los datos y los cruza entre sí. Si un peso, un nombre o un número no coincide, lo marca antes de que el contenedor salga.
Ahora: el sistema lee cada documento, extrae los datos y los cruza entre sí. Si un peso, un nombre o un número no coincide, lo marca antes de que el contenedor salga.
WhatsApp y correo
Antes: lo acordado por WhatsApp quedaba en el teléfono
de una persona, y los adjuntos se perdían en el buzón.
Ahora: mensajes, notas de voz transcritas y correos con sus adjuntos se registran en la operación que corresponde. Lo que nadie respondió, aparece.
Ahora: mensajes, notas de voz transcritas y correos con sus adjuntos se registran en la operación que corresponde. Lo que nadie respondió, aparece.
Los embarques
Antes: una planilla de seguimiento que alguien actualizaba
cuando se acordaba.
Ahora: cada embarque avanza por etapas, desde la reserva hasta la entrega. Una etapa solo se cierra cuando están los documentos que exige, y el sistema dice qué falta.
Ahora: cada embarque avanza por etapas, desde la reserva hasta la entrega. Una etapa solo se cierra cuando están los documentos que exige, y el sistema dice qué falta.
El flete
Antes: pedidos de cotización por correo a cada despachante
y respuestas comparadas en una planilla.
Ahora: la solicitud sale preparada desde la operación, las cotizaciones se registran y se comparan lado a lado, y el flete elegido se suma al precio de venta.
Ahora: la solicitud sale preparada desde la operación, las cotizaciones se registran y se comparan lado a lado, y el flete elegido se suma al precio de venta.
La carga del contenedor
Antes: instrucciones por teléfono y fotos sueltas por
WhatsApp.
Ahora: una orden de carga por contenedor que el equipo abre en el celular, con los pasos, las fotos y la firma registrados en la operación.
Ahora: una orden de carga por contenedor que el equipo abre en el celular, con los pasos, las fotos y la firma registrados en la operación.
Cómo funciona por dentro
Un registro central y reglas que el sistema hace cumplir.
Una sola base de datos. Empresas, contactos, productos,
operaciones, embarques, documentos y comunicaciones están conectados entre
sí. Un dato se carga una vez.
Roles y permisos en la base de datos. Vendedores, logística y administración ven lo que les toca. La regla vive en la base de datos, no en la pantalla, así que vale igual para una persona que para un agente.
Roles y permisos en la base de datos. Vendedores, logística y administración ven lo que les toca. La regla vive en la base de datos, no en la pantalla, así que vale igual para una persona que para un agente.
Procesos en segundo plano. Leer correos y adjuntos, transcribir
notas de voz, extraer datos de documentos y cruzarlos corre solo, sin que
nadie lo dispare.
Un registro de todo. Cada cambio queda con quién lo hizo y cuándo, sea una persona o un agente. Así se puede revisar cualquier paso después.
Un registro de todo. Cada cambio queda con quién lo hizo y cuándo, sea una persona o un agente. Así se puede revisar cualquier paso después.
El agente personal, conectado al sistema
Puede manejar casi todo. Envía solo lo que una persona aprueba.
Cada persona del equipo usa su asistente de IA de siempre, en la computadora
o el celular. El sistema se conecta a ese asistente por MCP, un estándar
abierto, y le ofrece herramientas concretas: buscar, abrir una operación,
registrar una nota, preparar una respuesta.
El agente actúa como esa persona y ve exactamente lo que ella ve. No hay una cuenta de "superusuario" para la IA.
El agente actúa como esa persona y ve exactamente lo que ella ve. No hay una cuenta de "superusuario" para la IA.
Así, en lugar de abrir cinco pantallas, la persona escribe "¿qué falta
para que salga el embarque de esta semana?" o "respondele al comprador
que la carga sale el jueves", y el agente busca, junta y prepara.
Lo que aprende del trabajo, como qué documentos pide cada destino, lo guarda en un manual de la empresa que el equipo también puede leer y corregir.
Lo que aprende del trabajo, como qué documentos pide cada destino, lo guarda en un manual de la empresa que el equipo también puede leer y corregir.
Tres niveles de permiso
- Leer, libremente. Operaciones, embarques, documentos, correos, chats, precios, cobranzas: todo lo que el rol de la persona puede ver.
- Cambios internos, con aviso. Crear una tarea, registrar una nota, archivar un mensaje en su operación, avanzar una etapa. El agente dice qué va a hacer y la persona lo confirma.
- Lo que sale o mueve dinero, solo preparado. Respuestas a clientes, correos nuevos, pedidos de flete, pagos y cambios de precio quedan como propuesta en una bandeja de revisión. Una persona la corrige y la envía, o la aprueba.
Una mañana con el agente
El resumen del día
El agente revisa la agenda, los mensajes sin respuesta y los embarques
en curso, y deja un resumen en la pantalla de inicio de la persona.
Ordenar lo que llegó
Un chat de WhatsApp de un proveedor, sin operación asignada: el agente
propone a cuál pertenece y lo archiva cuando la persona confirma.
Revisar documentos
Llegó el borrador del conocimiento de embarque. El agente lo lee junto
al control del sistema y señala el campo que no coincide con la factura.
Preparar la respuesta
El agente redacta el correo al despachante pidiendo la corrección, en
el mismo hilo. Queda en la bandeja de revisión.
Una persona decide
La persona lee el borrador, cambia una frase y lo envía. El sistema registra
quién preparó y quién envió.
Preguntas sobre este caso
- ¿Qué es MCP?
- MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar asistentes de IA con sistemas. El sistema publica herramientas con reglas claras, por ejemplo buscar una operación o preparar un borrador, y el asistente las usa en nombre de una persona, con los mismos permisos que esa persona.
- ¿El agente puede enviar algo por su cuenta?
- No. Todo lo que sale de la empresa o mueve dinero, como un correo a un cliente, un pago o un cambio de precios, el agente solo lo prepara. Queda esperando en una bandeja de revisión del sistema, donde una persona lo corrige y lo envía o lo aprueba.
- ¿Qué datos ve el agente?
- Exactamente lo que ve la persona que lo usa, ni más ni menos. Si el rol de esa persona no ve márgenes o pagos, el agente tampoco. Los permisos los controla el sistema, no el agente.
- ¿Funciona solo con un asistente de IA en particular?
- No. Como MCP es un estándar abierto, cualquier asistente que lo soporte se puede conectar. El sistema no depende de un proveedor de IA: si mañana conviene otro modelo, se cambia el asistente y las herramientas siguen iguales.
- ¿Se puede hacer algo así para mi empresa?
- Sí, la misma forma de trabajo sirve para otros rubros: un registro central por operación, documentos leídos y controlados por el sistema, y un agente conectado con reglas claras. En Paraguay trabajamos a USD 70 la hora o USD 560 el día, o a precio cerrado si lo acordamos antes.
¿Dónde vive hoy cada operación de su empresa?
Agende una llamada gratuita de 60 minutos. Le decimos qué parte de su trabajo puede llevar un sistema y qué parte un agente. Sin secuencia de ventas.